O mercado exige profissionais cada vez mais analíticos.
Esse curso é uma introdução ao mundo da ciência de dados. É focado em profissionais de anunciantes e de agências.
Aprenda a pensar como um cientista de dados na prática. Descubra quais algoritmos podem fazer diferença no seu dia a dia e como usá-los mesmo sem ser estatístico ou programador.
Nenhum pré-requisito de conhecimento em estatística ou tecnologia é exigido
Nossos professores são especialistas e guiarão as aulas e projetos para que você tenha sucesso no aprendizado e na carreira. Além do professor em aula, temos uma equipe de especialistas por trás para auxiliar nas suas dúvidas.
Diego Senise é fundador e Head of Data Tech na ILUMEO, consultoria de Data Science que atende grandes clientes no Brasil há 10 anos. Antes disso, trabalhou na F/Nazca, Leo Burnett e Isobar - sempre em planejamento e analytics. É co-autor do livro Retorno de Investimentos em Comunicação – Avaliação e Mensuração. Fez doutorado na Universidade de São Paulo (USP), onde estudou algoritmos que relacionam traços de personalidade ao impacto de propagandas. No mestrado, estudou economia comportamental. Fez o Master of Business Communications na Universidade da Flórida. Foi professor da Pós-Graduação de Pesquisa de Mercado da ECA-USP, além de ter ministrado cursos da FIA-USP, ESPM e FGV
Esse é o número de vagas abertas com foco em marketing no Brasil. Se buscarmos por “analytics”, são mais 8.279.
Fonte: Busca Linkedin
“Quem conhece sobre dados vai se diferenciar cada vez mais daqueles profissionais que são focados somente na criatividade. Não adianta dizer que é data driven, é necessário ter conhecimento técnico concreto sobre o assunto.”
6 horas/aulaDia 01/05 (Sábado)Intensivo
Das 9h às 10h: Networking e troca de experiências entre alunos e professor 10h às 13h e 14h às 17h
Grupo exclusivo Atividades Sociais Online
Conteúdo e Exercícios focados em problemas de mercado. As aulas ficarão gravadas
Entender as principais aplicações de Machine Learning para otimizar resultados de marketing e comunicação.
Briefar projetos de data science a partir do conhecimento dos principais algoritmos e ferramentas.
Como integrar numericamente os indicadores de branding e performance.
-Aspectos puramente teóricos
-Ferramentas de BI (ex: Power BI, Tableau)
-Detalhamento e Deduções de Equações Estatísticas
Os critérios para o recebimento do certificado são: Participação no curso completo. Realização dos trabalhos com foco em portfólio. *Não haverá prova de avaliação.
Muitas pessoas começam cursos e desistem no meio do caminho mesmo depois de ter pago o curso completo. Assim, o cashback é um empurrãozinho psicológico (nudge) para que os nossos alunos se mantenham até o final do curso. Afinal de contas, nós só conseguiremos alcançar o nosso propósito (impulsionar a sua carreira) se você realmente completar os estudos.
Quem participa de todas as aulas e faz os exercícios ganha até 30% de cashback. Isso pode ser realizado de duas formas:
Para quem quer fazer outro curso
Bônus de 30% do valor do curso já realizado para a compra de outro curso. Por exemplo: Se você terminou com sucesso um curso que custou R$1.000,00, ganha automaticamente um bônus de R$300,00 de desconto para realizar outro curso na DataTech nos próximos 12 meses.
Para quem prefere o dinheiro na conta
Se você pagar à vista, nós devolveremos 10% do preço do curso em sua conta bancária. Por exemplo: se pagou R$1.000,00, receberá R$100,00 de volta.
Nosso objetivo não é que você só aprenda, é que conquiste algo a partir do aprendizado: um novo emprego, um aumento, um projeto, uma empresa.
Focamos em conteúdo prático, não teórico. Para montar as aulas, analisamos o que as empresas que mais contratam no Brasil estão requisitando como conhecimento técnico. O objetivo é deixá-lo competitivo para as principais vagas que estão abertas.
Queremos que você termine o curso com um portfólio pronto para ser mostrado em entrevistas. Ele será produzido ao longo das aulas e exercícios. Isso aumenta suas chances de ser escolhido para as melhores vagas.
100% AO VIVO E ONLINE
Renan Recio é cientista da computação com mestrado e doutorado em neurociência pela Universidade Federal do ABC, referência em tecnologia no Brasil. Também estudou e trabalhou na Université Paris-Saclay na França. Se especializou em programação para web, banco de dados, computação paralela e inteligência artificial. Tem experiência em diversas linguagens de programação há mais de 10 anos. Já trabalhou no Sebrae onde começou sua vida empreendedora. Como empreendedor, liderou uma fábrica de software e é fundador da Neurux (empresa de neurociência aplicada ao mercado que recebe fomento da FAPESP).
Diego Senise fez doutorado na Universidade de São Paulo (USP), onde estudou algoritmos que relacionam traços de personalidade ao impacto de propagandas. No mestrado, estudou economia comportamental. É autor do livro Retorno de Investimentos em Comunicação – Avaliação e Mensuração. É fundador e Head of Data Tech na ILUMEO, consultoria de Data Science que atende grandes clientes no Brasil há 10 anos.
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